自 2019 年起，百度 Apollo 开发者社区在智东西公开课持续推出九场专场公开课，对 Apollo 中的激光雷达感知、仿真可视化、高精地图与定位、预测引擎、低速微型车开发套件、以及自动驾驶决策规划与 DRL 架构等核心技术和解决方案进行了深入讲解。错过直播的朋友可以点击文章底部 阅读原文 进行回看。

　　9 月 15 日，「百度 Apollo 技术公开课第 10 讲」将开讲。在这一讲中，百度资深研发工程师小明老师将就主题《Apollo 软件包构建工具及管理方式解析》，对 Apollo 开源代码及软件包管理工具进行深入讲解。

　　以往的 Apollo 软件系统安装，开发者只能下载 Apollo 源码，通过编译源码进行安装，并且是安装全部源码。然而超大的源码文件下载和编译速度往往比较缓慢，且在编译过程中还总会出现 CAN 警告等问题。这些都对开发者提出了更高的专业要求。

　　子曰： 工欲善其事，必先利其器 。软件包管理虽然不是自动驾驶技术的核心模块，但是它是学习和使用自动驾驶技术的利器。在最新版本的 Apollo 软件系统中便为开发者提供了软件包管理能力。软件包管理能力作为 Apollo 重要的外围工具集合，一方面能为初学者提供更便捷快速的方式体验和学习自动驾驶技术，另一方面能够为深度使用者提供更加友好的方式扩展、发布、安装自动驾驶系统。

　　在本次公开课中，小明老师将先对 Apollo 开源代码的构建工具与环境进行介绍，然后重点讲解 Apollo 软件包管理的建设思路与方案。最后，他也会对 Apollo 软件包管理工具开发进行实践演示。

　　「百度 Apollo 技术公开课第 10 讲」将以视频直播形式进行，包含 40 分钟主讲和 20 分钟问答。同时，针对本次公开课，也组建了专属交流群，届时小明老师也将加入，欢迎感兴趣的开发者申请。

　　小明老师，百度资深研发工程师，参与 Apollo 开源平台建设，负责工程框架、软件包管理方向。

　　对本次公开课感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码，添加小助手睿睿进行报名。已添加过睿睿的老朋友，可以给睿睿私信，发送 Apollo10 即可报名。

　　同时，为了方便大家交流和咨询，针对「百度 Apollo 技术公开课第 10 讲」还设置了专属交流群，将会邀请主讲人小明老师加入。希望加入交流群与主讲人直接认识和交流的朋友，也可以与睿睿进行申请。